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互联网无处不在的“推荐算法”解析

2011/6/13/14:18来源:东方网-文汇报

    慧聪广电网数据显示,三分之一的用户会根据电子商务网站的推荐买东西,这是任何广告都不可能做到的成绩。媒体上播放的大众化广告对消费者的影响已经越来越低,于是有人做出预见——个性化推荐技术将成为广告的终极形式。

    很多年前,看过一部电影叫作《谁知女人心》,好莱坞大牌梅尔·吉布森饰演的男主角是一个典型的大男子主义者。一次浴室触电的意外突然让这个大男人获得了神奇的本领——“读心术”,可以轻而易举地洞悉身边女人们的心事,听到她们内心的独白。尽管一开始被这个本领吓得半死,可他却渐渐沉迷,以此俘获芳心。

    “读心术”听起来匪夷所思,却也有些人正乐衷于此道。仿佛一夜间,身边突然出现了一位洞悉你所有喜好的“知音”,可以24小时提供全方位的贴心指引,不厌其烦地向你推荐那些“你可能感兴趣的……”东西,从房子,到袜子。

    你猜对了,这就是在不知不觉中侵占整个互联网的“推荐算法”,不单直指你心底里哪些小秘密,更成为了每个网站拉拢用户的核心机密。

    当“推荐”让人欲罢不能

    Netflix使用软件算法来推荐电影,豆瓣电台擅长推荐“不经意的好音乐”,Goodreads热衷于推荐书籍……个性化的“推荐算法”已全面运用到一长串互联网网站中,从视频推荐、音乐推荐、购物推荐直到好友推荐等。

    不少网友迷恋上了使用“推荐算法”后的快感。“自从我使用Last.fm和豆瓣电台的音乐服务之后,就开始依赖他们所提供的‘音乐推荐’,不再在街头的CD摊驻足,甚至连MP3都很少下载了。”在公关公司工作的张小姐两年前就成了豆瓣电台的忠实拥趸。“没用以前还不明白为啥有那么多人听豆瓣,用了之后就不得不佩服它推荐的音乐非常符合我的口味,收藏的音乐越多,它推荐越精准,就像鞋子一样越穿越合脚。不过,要是收藏太多音乐的话,准确性就会有所下降,可能这时候,连你自己都不知道自己究竟喜欢哪类音乐了,更何况是个软件。”

    事实上,“推荐算法”的“工作原理”算不上太复杂。以同样推荐音乐的Last.fm网站为例,假如你喜欢王菲,而与你同样喜欢王菲的朋友在听林忆莲,Last.fm就会把林忆莲放到你的播放列表上。

    Last.fm网站的负责人对于“推荐算法”推崇备至,“我们围绕音乐建立了一个庞大的社区,是这个社区帮助我们提炼‘推荐’。推荐的音乐是从2000多万人真实的收听习惯中提取出来的。所以,你播放音乐的次数越多,Last.fm上的用户越多,推荐结果就越准确。你能发现音乐与音乐之间往往有意想不到的关联,甚至无意间泄露你最近的心情。听说有人失恋了,心有不甘,就在Last.fm上看前恋人在听什么样的歌,猜测他们此时的心情。”

    以个性化“算法推荐”,也就是“豆瓣猜你会喜欢”,豆瓣网最先实践的三个生活领域是图书、电影、音乐。原因也很简单,这三个领域最容易推荐准确。豆瓣网创始人杨勃曾表示,“对多数人做选择最有效的帮助其实来自亲友和同事。随意的一两句推荐,不但传递了他们自己真实的感受,也包含了对你口味的判断和随之而行的筛选。

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